### [Docker 容器化源码部署：Dockerfile 与 Compose 编排实战](https://8maoku.com/topic/2469)

**Published:** 2026-09-02T10:39:12

**Author:** maoku

**Excerpt:** 用 Docker 把源码打成镜像、一键启动，再用 docker-compose 编排多服务，实现环境隔离与跨机…

「在我机器上能跑」是部署中最头疼的问题。**Docker** 把应用和它的运行环境一起打包成镜像，到任何装了 Docker 的机器上都能一致运行，从根本上消灭环境差异。

## 一、安装 Docker

```
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl enable --now docker
```

再安装 Compose 插件（新版已内置为 `docker compose` 子命令）。

## 二、编写 Dockerfile

以一个 Node 应用为例，在源码根目录创建 `Dockerfile`：

```
FROM node:20-alpine AS build
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/dist ./dist
COPY --from=build /app/package*.json ./
RUN npm ci --omit=dev
EXPOSE 3000046
CMD ["node", "dist/server.js"]
```

要点：多阶段构建减小镜像体积；用 `alpine` 基础镜像；依赖层与源码层分离以利用构建缓存。

## 三、构建与运行

```
docker build -t myapp:1.0 .
docker run -d --name myapp -p 3000:3000 --restart=always myapp:1.0
```

`--restart=always` 实现开机自启与崩溃自动拉起。

## 四、数据卷与配置

```
docker run -d -v /data/myapp:/app/data -v /etc/myapp/config:/app/config myapp:1.0
```

把可变数据（数据库文件、上传目录、配置）挂载到宿主机，容器本身保持无状态，升级时直接换镜像即可。

## 五、docker-compose 编排多服务

```
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DB_URL: mysql://db:3306/app
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

volumes:
  dbdata:
```

一条命令拉起整套服务：`docker compose up -d`。

## 六、常用运维命令

-   查看日志：`docker logs -f myapp`
-   进入容器排查：`docker exec -it myapp sh`
-   查看资源占用：`docker stats`
-   清理无用镜像：`docker image prune`

容器化的最大收益是「一致性」和「可迁移」。配合 Compose 编排，多服务项目也能一条命令完成部署，非常适合团队协作和持续集成。



**Comments:** 

**微信用户:** 这个教程对于初学者来说非常友好，谢谢！

**野生码农:** 关于数据卷的使用，有什么需要注意的吗？

**秃头码农:** Docker Compose的使用很方便，能否详细介绍一下？

**暴躁码农:** 请问Dockerfile中如何设置环境变量？

**温柔码农:** 这个教程非常详细，学到了很多关于Dockerfile的知识。



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