Docker 容器化源码部署：Dockerfile 与 Compose 编排实战

「在我机器上能跑」是部署中最头疼的问题。Docker 把应用和它的运行环境一起打包成镜像，到任何装了 Docker 的机器上都能一致运行，从根本上消灭环境差异。

一、安装 Docker

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl enable --now docker

再安装 Compose 插件（新版已内置为 docker compose 子命令）。

二、编写 Dockerfile

以一个 Node 应用为例，在源码根目录创建 Dockerfile：

FROM node:20-alpine AS build
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/dist ./dist
COPY --from=build /app/package*.json ./
RUN npm ci --omit=dev
EXPOSE 3000046
CMD ["node", "dist/server.js"]

要点：多阶段构建减小镜像体积；用 alpine 基础镜像；依赖层与源码层分离以利用构建缓存。

三、构建与运行

docker build -t myapp:1.0 .
docker run -d --name myapp -p 3000:3000 --restart=always myapp:1.0

--restart=always 实现开机自启与崩溃自动拉起。

四、数据卷与配置

docker run -d -v /data/myapp:/app/data -v /etc/myapp/config:/app/config myapp:1.0

把可变数据（数据库文件、上传目录、配置）挂载到宿主机，容器本身保持无状态，升级时直接换镜像即可。

五、docker-compose 编排多服务

services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DB_URL: mysql://db:3306/app
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

volumes:
  dbdata:

一条命令拉起整套服务：docker compose up -d。

六、常用运维命令

• 查看日志：docker logs -f myapp
• 进入容器排查：docker exec -it myapp sh
• 查看资源占用：docker stats
• 清理无用镜像：docker image prune

容器化的最大收益是「一致性」和「可迁移」。配合 Compose 编排，多服务项目也能一条命令完成部署，非常适合团队协作和持续集成。